目的:分析儿童注意缺陷多动障碍(ADHD)的影响因素并构建Nomogram(列线图)预测模型。方法:采取随机整群抽样的方法，对新疆地区5所学校共5 409名7~16岁儿童开展调查，采用斯诺佩(SNAP-Ⅳ)评估量表和影响因素调查问卷进行调查。利用最小绝对收缩选择算子(LASSO)回归和多因素 Logistic回归分析调查儿童ADHD影响因素并建立Nomogram预测模型。 结果:1．调查儿童ADHD的检出率为7.3%；2.LASSO- Logistic回归模型显示，高热惊厥疾病史( OR＝5.97，95% CI：3.52~9.86)、癫痫疾病史( OR＝11.86，95% CI：7.83~17.89)、头部外伤疾病史( OR＝10.0，95% CI：7.27~13.71)、母亲分娩方式( OR＝2.53，95% CI：1.99~3.23)、母亲文化程度( OR＝2.26，95% CI：1.45~3.67)、母亲吸烟超过1年以上( OR＝12.65，95% CI：8.30~19.34)、家庭环境是否安静( OR＝1.27，95% CI：1.00~1.63)、打骂的教育方式( OR＝3.05，95% CI：2.13~4.31)为儿童ADHD的独立风险因素；3.将以上指标建立Nomogram预测模型，经Bootstrap重采样1 000次进行内部验证，C-index指数为0.81(95% CI：0.78~0.83)，提示Nomogram预测模型有较好的预测能力、精准度以及区分度。临床决策(DCA)曲线提示Nomogram模型的预测概率阈值>0.2时，患者的临床净收益水平高。 结论:调查儿童ADHD检出率为7.3%，比全国平均水平较高。高热惊厥、癫痫、头部外伤疾病史、母亲分娩方式、母亲文化程度、母亲吸烟超过1年以上、家庭环境是否安静、打骂的教育方式为儿童ADHD的独立风险因素，依此绘制的Nomogram预测模型能够简洁、直观地为儿童提供个体化的ADHD患病风险预测。

儿童;注意缺陷多动障碍;影响因素;Nomogram

高小焱;迪丽努尔·吾甫;左彭湘;刘芳芳;何红瑶

石河子大学医学院，石河子　832000;图木舒克市教学研究和师资培训中心，图木舒克　843806

中华实用儿科临床杂志

[1]高小焱;迪丽努尔·吾甫;左彭湘;刘芳芳;何红瑶-.注意缺陷多动障碍7~16岁儿童影响因素分析及Nomogram预测模型的建立与验证)[J].中华实用儿科临床杂志,2022(13):1001-1005

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