目的:构建适用于中国65岁及以上老年人日常生活自理能力（ADL）受损的6年风险简易预测工具。方法:以中国老年健康影响因素跟踪调查项目的34 349名65岁及以上老年人为对象，通过面对面访谈收集对象人口学特征、生活方式和慢性病患病情况等资料，采用器具性日常生活自理能力（IADL）量表评价对象的功能状态，采用简易精神状态评价量表评价对象的心理健康状况，通过体格检查获取对象的身高、体重和血压等资料并计算体质指数（BMI），基线和随访时均采用Katz量表评价ADL状况。以ADL状态为因变量，以Lasso回归筛选得到的关键预测因素为自变量，构建Cox比例风险回归模型并采用列线图工具可视化。采用受试者工作特征曲线下面积（AUC）和校准曲线分别评估模型的区分度和校准度。采用不bootstrap 200次重复抽样进行模型的内部验证。采用敏感性分析评价模型的稳健性。结果:研究对象年龄［ M（ Q1， Q3）］为86（75，94）岁，其中男性9 774名（46.0%）。共随访112 606人年，发生ADL受损4 578例，发病密度为40.7/1 000人年。Cox比例风险回归模型分析显示：年龄增长、BMI升高、女性、高血压和脑血管疾病史可使ADL受损发生风险升高［ HR（95% CI）分别为1.06（1.05~1.06）、1.05（1.04~1.06）、1.17（1.10~1.25）、1.07（1.01~1.13）和1.41（1.23~1.62）］；少数民族、连续行走1 km、独自乘坐公共交通工具、几乎每天做家务可使ADL受损发生风险降低［ HR（95% CI）分别为0.71（0.62~0.80）、0.72（0.65~0.80）、0.74（0.68~0.82）和0.69（0.64~0.74）］。模型对ADL受损发生风险预测的AUC值为0.853，校准曲线显示预测概率和实际观测概率具有较好的一致性。剔除不可干预因素（年龄、性别和民族）后，模型对ADL受损发生风险预测的AUC值为0.779；65~74岁和75岁及以上老年人群中AUC值分别为0.634和0.765；基于IADL中连续行走1 km和独自乘坐公共交通工具2个变量构建的模型与基于IADL综合得分构建的模型的AUC值分别为0.853和 0.851。 结论:所建立的ADL受损风险预测模型性能良好且稳健。

老年人;日常生活活动;队列研究;预测

周锦辉;吕跃斌;魏源;王蛟男;叶丽红;吴兵;刘洋;裘一丹;郑栩琳;郭彦波;鞠爱鹏;薛锴;张晓畅;赵峰;曲英莉;陈晨;刘迎春;毛琛;施小明

中国疾病预防控制中心环境与人群健康重点实验室　中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所，北京　100021;中国疾病预防控制中心慢病和老龄健康管理处，北京　102206;南方医科大学公共卫生学院流行病学系，广州　510515

中华医学杂志

[1]周锦辉;吕跃斌;魏源;王蛟男;叶丽红;吴兵;刘洋;裘一丹;郑栩琳;郭彦波;鞠爱鹏;薛锴;张晓畅;赵峰;曲英莉;陈晨;刘迎春;毛琛;施小明-.中国65岁及以上老年人6年内日常生活自理能力受损风险预测)[J].中华医学杂志,2022(02):94-100

日常生活自理能力,能力受损,中国老年健康影响因素跟踪调查,面对面,面访,人口学特征,慢性病,患病情况,用器,IADL,量表评价,评价对象,功能状态,简易精神状态评价量表,心理健康状况,体格检查,查获,体质指数,Katz,因变量,Lasso,选得,预测因素,Cox,列线图,受试者工作特征曲线,特征曲线下面积,校准曲线,区分度,校准度,bootstrap,内部验证,Q1,Q3,中男,发病密度,脑血管疾病,疾病史,发生风险,风险升高,续行,独自,自乘,乘坐,公共交通,交通工具,家务,风险降低,观测概率,干预因素,老年人群,综合得分,风险预测模型,模型性能,日常生活活动,队列研究

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