目的 探讨苗族人群尿金属暴露与空腹血糖、糖化血红蛋白及糖尿病的关联性.方法 通过多阶段分层抽样调查贵州省苗族30～79岁之间的居民共3 724人,采用电感耦合等离子体质谱法检测尿液金属(砷、镉、镉、钴、铁、汞、锂、钼、铅、锶、钒和锌)浓度.采用最小二乘法回归、稀疏偏最小二乘法回归分析单金属与多金属暴露和空腹血糖、糖化血红蛋白之间的关联.采用logistic回归分析尿液金属与糖尿病之间的关联并构建糖尿病预测模型.结果 在稀疏偏最小二乘法模型中,铬(β:0.328,95％CI:0.207～0.444)、锌(β:0.102,95％CI:0.047～0.175)与空腹血糖呈正相关,铁(β:-0.129,95％CI:-0.196～-0.06)、钼(β:-0.061,95％CI:-0.116～-0.016)、铅(β:-0.053,95％CI:-0.088～-0.013)、钒(β:-0.133,95％CI:-0.197～-0.081)与空腹血糖呈负相关;铬(β:0.252,95％CI:0.165～0.332)、锌(β:0.058,95％CI:0.018～0.108)与糖化血红蛋白呈正相关,铁(β:-0.107,95％CI:-0.155～-0.057)、铅(β:-0.034,95％CI:-0.062～-0.003)、钒(β:-0.095,95％CI:-0.139～-0.053)与糖化血红蛋白呈负相关.基于年龄、甘油三酯、收缩压、肌酐清除率、糖尿病家族史、尿铬、尿铁、尿钒和尿锌的独立危险因素,建立预测糖尿病风险的列线图模型,并对该模型进行验证,该模型受试者工作特征曲线下面积为0.787.结论 多金属暴露,尤其是铬、铁、钒、锌,与苗族人群空腹血糖、糖化血红蛋白及糖尿病有关,这支持了金属暴露在糖尿病发生发展中的发挥作用的观点.

尿金属;空腹血糖;糖化血红蛋白;糖尿病;苗族

杨倩媛;彭莲;张林源;徐子轩;刘磊磊;聂婵;洪峰

贵州医科大学公共卫生与健康学院,环境污染与疾病监控教育部重点实验室,贵州贵阳550025

现代预防医学

[1]杨倩媛;彭莲;张林源;徐子轩;刘磊磊;聂婵;洪峰-.贵州省苗族人群尿金属与糖尿病及其相关指标的关联性分析)[J].现代预防医学,2022(20):3822-3828,3840

尿金属,稀疏偏最小二乘

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