典型文献
面向嵌入式系统的人体行为识别
文献摘要：
为了在嵌入式平台上使人体行为识别网络达到实时效果,提出了一种基于轻量级OpenPose模型的人体行为识别方法.所提方法从人体的18个骨骼关键点角度出发,通过骨骼关键点的空间位置确定行为类型.首先通过轻量级OpenPose模型提取人体的18个骨骼关键点坐标信息,然后利用关键点的编码对人体的行为进行描述,最后利用分类器对获取的关键点坐标进行分类,从而识别出人体的行为状态,并将其移植到Jetson Xavier NX设备上,利用单目相机进行了测试.实验结果表明,所提方法在嵌入式开发板Jetson Xavier NX上能够快速、准确识别出行走、挥手、下蹲等人体的11类行为,平均识别准确率达到96.08％,检测速度达到了 11 frame/s以上,相比于原模型,检测速度提升了177％.
文献关键词：
机器视觉;嵌入式系统;Jetson Xavier NX;OpenPose;行为识别;轻量级网络
中图分类号：
作者姓名：
伏娜娜;刘大铭;张恒博;李譞洞
作者机构：
宁夏大学物理与电子电气工程学院,宁夏银川750021
文献出处：
引用格式：
[1]伏娜娜;刘大铭;张恒博;李譞洞-.面向嵌入式系统的人体行为识别)[J].激光与光电子学进展,2022(22):204-211
A类：
B类：
嵌入式系统,人体行为识别,嵌入式平台,识别网络,OpenPose,骨骼关键点,点角,空间位置,位置确定,行为类型,分类器,行为状态,Jetson,Xavier,NX,单目相机,嵌入式开发,开发板,准确识别,挥手,识别准确率,检测速度,frame,机器视觉,轻量级网络
AB值：
0.340625
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