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多元信息聚合的人群密度估计与计数
文献摘要：
人群密度估计与计数是指对拥挤场景中人群分布及数量进行统计,对安全系统、交通控制等具有重要意义.针对高密度图像在人群密度估计中特征提取困难、空间语义信息获取较难、特征融合不充分等问题,本文提出一种多元信息聚合人群密度估计方法(Multivariate information aggregation,MIA).首先,设计多元信息提取网络,采用VGG-19作为骨架网络提高特征提取深度,利用多层语义监督策略编码低层特征方式提高低层特征的语义表达,通过空间信息嵌入丰富高层特征空间信息表征;其次,设计多尺度上下文信息聚合网络,通过两个带有步长卷积的轻量级空洞空间金字塔池化(Simplify-atrous spatial pyramid pooling,S-ASPP)结构在进行全局多尺度上下文信息聚合的同时缓解模型参数冗余;最后,网络末端采用步长卷积,在不影响精度的前提下加快网络运行速度.采用ShanghaiTech、UCF-QNRF、NWPU数据集进行对比实验,实验结果表明:在典型数据集ShanghaiTech的Part_A部分上的MAE、MSE分别为59.4、96.2,Part_B部分分别为7.7、11.9;超高密度多视角场景数据集UCF-QNRF的MAE为89.3,MSE为164.5;NWPU数据集的MAE为87.9,MSE为417.2.本文方法较对比方法性能有一定提升,且实际场景应用结果验证了本文方法效果较好.
文献关键词：
人群密度估计;语义监督;空间信息嵌入;信息聚合;步长卷积
中图分类号：
作者姓名：
刘光辉;王秦蒙;陈宣润;孟月波
作者机构：
西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西西安710055;中科星图空间技术有限公司,陕西西安710199
文献出处：
引用格式：
[1]刘光辉;王秦蒙;陈宣润;孟月波-.多元信息聚合的人群密度估计与计数)[J].光学精密工程,2022(10):1228-1239
A类：
空间信息嵌入
B类：
多元信息,信息聚合,人群密度估计,拥挤场景,人群分布,安全系统,交通控制,密度图,语义信息,信息获取,特征融合,估计方法,Multivariate,information,aggregation,MIA,信息提取,VGG,语义监督,监督策略,低层,语义表达,特征空间,信息表征,多尺度上下文,上下文信息,聚合网络,步长卷积,轻量级,空洞空间金字塔池化,Simplify,atrous,spatial,pyramid,pooling,ASPP,解模,运行速度,ShanghaiTech,UCF,QNRF,NWPU,Part,MAE,MSE,超高密度,多视角,比方,场景应用
AB值：
0.369437
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