典型文献
融合注意力的轻量级行为识别网络研究
文献摘要：
针对传统的三维卷积神经网络存在参数量多、信息冗余和时序信息提取不充分3个问题,提出了一种融合注意力的轻量级行为识别网络.首先,为轻量化网络参数和融合短中长时序信息,提出了高效残差块来替代两个级联的3×3×3卷积;其次,对通道注意力进行拓展,提出了时间注意力机制,并将两者嵌入在网络中抑制冗余信息对识别结果的影响;最后,在UCF101数据集上进行实验验证该网络的有效性.结果表明,提出的行为识别网络计算成本为8.9 GFlops,参数量为18.0 M,识别准确率为94.8％,与其他行为识别方法相比,以低成本的计算量实现了较高的识别准确率.
文献关键词：
3D卷积神经网络;行为识别;注意力机制;轻量化
中图分类号：
作者姓名：
张海超;张闯
作者机构：
南京信息工程大学电子与信息工程学院 南京210044;江苏省气象探测与信息处理重点实验室 南京210044
文献出处：
引用格式：
[1]张海超;张闯-.融合注意力的轻量级行为识别网络研究)[J].电子测量与仪器学报,2022(05):173-179
A类：
高效残差块,GFlops
B类：
轻量级,行为识别,识别网络,三维卷积神经网络,参数量,信息冗余,时序信息,信息提取,轻量化网络,网络参数,长时序,通道注意力,时间注意力机制,冗余信息,UCF101,计算成本,识别准确率,计算量
AB值：
0.289232
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