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Anchor-free轻量级红外目标检测方法
文献摘要：
针对红外目标的特点，提出了一种anchor-free轻量级红外目标检测方法，提高了嵌入式平台对红外目标的检测能力。针对计算资源有限的平台，提出了一种新的轻量级卷积结构，引入非对称卷积增强标准卷积的特征表达能力，同时有效减少参数和计算量。设计并行多路特征通道，经过通道拼接生成丰富的特征，结合注意力模块和Channel Shuffle构建轻量级特征提取单元。增加SkipBranch促进浅层信息向高层传递，进一步丰富高层特征。在FLIR数据集进行实验验证，设计的轻量级网络结构精度为81.7% ，超过了 YOLOv4-tiny，但模型参数量减少了75.0%、计算量下降了71.1%，并且推理时间压缩了91.3%，能够满足嵌入式平台红外目标的实时检测需求。
文献关键词：
红外目标;轻量化;目标检测;神经网络;非对称卷积
中图分类号：
作者姓名：
高凡;杨小冈;卢瑞涛;王思宇;高久安;夏海
作者机构：
北京华航无线电测量研究所，北京 100013;火箭军工程大学 导弹工程学院，陕西 西安 710025
文献出处：
引用格式：
[1]高凡;杨小冈;卢瑞涛;王思宇;高久安;夏海-.Anchor-free轻量级红外目标检测方法)[J].红外与激光工程,2022(04):
A类：
SkipBranch
B类：
Anchor,free,红外目标检测,目标检测方法,anchor,嵌入式平台,检测能力,计算资源,非对称卷积,卷积增强,标准卷积,特征表达,表达能力,计算量,多路,拼接,接生,注意力模块,Channel,Shuffle,FLIR,轻量级网络,结构精度,YOLOv4,tiny,模型参数量,推理时间,时间压缩,实时检测
AB值：
0.398265
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