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基于表面增强拉曼光谱的致病菌检测方法研究进展
文献摘要：
近年来，细菌感染性疾病不断发生，抗生素的频繁使用使得耐药细菌的数量显著增多，耐药现象愈发严峻。迫切需要一种高效、准确的检测技术来对致病菌作出判断。不同种属细菌其分子组成和结构不同，表面增强拉曼光谱（SERS）主要由于其能反映细菌特有的光谱指纹而被用于区分和反映细胞状态。SERS对致病菌的检测受到多个因素的影响，本文从三个方面回顾了SERS对致病菌的检测并做一简要综述：首先，从基底的设计方面，总结了不同结构和大小的SERS基底对致病菌的检测；其次，回顾了致病菌的共培养、原位还原和静电结合的非标记检测方式以及标记检测包括外标记和内标记方法对致病菌的SERS检测；最后，结合致病菌拉曼光谱分析方法即传统的多变量统计分析方法和先进的机器学习算法对致病菌加以鉴定并对SERS用于致病菌检测进行了总结和展望。
文献关键词：
光谱学;表面增强拉曼光谱;致病菌;标记法;非标记法
中图分类号：
作者姓名：
邱训;伏秋月;王鹏;李绍新;李英
作者机构：
广东医科大学医学技术学院，广东 东莞 523808;广东医科大学生物医学工程学院，广东 东莞 523808
文献出处：
引用格式：
[1]邱训;伏秋月;王鹏;李绍新;李英-.基于表面增强拉曼光谱的致病菌检测方法研究进展)[J].激光与光电子学进展,2022(18):1800002
A类：
非标记法
B类：
表面增强拉曼光谱,致病菌检测,细菌感染性疾病,耐药细菌,不同种属,分子组成,SERS,指纹,细胞状,共培养,原位还原,标记检测,检测方式,外标,内标,拉曼光谱分析,光谱分析方法,多变量统计分析,统计分析方法,机器学习算法,光谱学
AB值：
0.215071
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