典型文献
正电纳米银与卷积神经网络用于4种食源性致病菌的SERS鉴定
文献摘要：
提出一种联合表面增强拉曼散射(SERS)与卷积神经网络(CNN)的方法,并将其用于食源性致病菌的快速鉴定.以带正电荷的银纳米颗粒(AgNPs+)为SERS基底,采集了金黄色葡萄球菌、大肠杆菌、副溶血性弧菌以及单增李斯特菌的SERS指纹谱,并在这些数据上训练了一个包含11个一维卷积层的残差网络ResNet11用于这4种病原菌SERS指纹谱的分类识别.实验结果表明:AgNPs+是一种优秀的SERS增强基底,可在624 cm-1、730 cm-1等波段增强4种病原菌的主要拉曼峰;构建的ResNet11分类器对10 mL-1菌液分子浓度下采集的SERS指纹谱取得了 99.30％的分类识别准确率,并且对103 mL-1菌液分子浓度下采集的SERS指纹谱取得98.00％的识别准确率.
文献关键词：
生物光学;食源性致病菌;表面增强拉曼散射;带正电荷的银纳米颗粒;卷积神经网络
中图分类号：
作者姓名：
杨勇;董浩;王澍;桑瑶烁;李志刚;张龙;汪崇文;刘勇
作者机构：
中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所,安徽合肥230031;中国科学技术大学研究生院科学岛分院,安徽 合肥230026;安徽农业大学生命科学学院,安徽合肥230036
文献出处：
引用格式：
[1]杨勇;董浩;王澍;桑瑶烁;李志刚;张龙;汪崇文;刘勇-.正电纳米银与卷积神经网络用于4种食源性致病菌的SERS鉴定)[J].中国激光,2022(15):187-196
A类：
带正电荷的银纳米颗粒,AgNPs+,ResNet11
B类：
电纳,纳米银,食源性致病菌,SERS,表面增强拉曼散射,快速鉴定,金黄色葡萄球菌,大肠杆菌,副溶血性弧菌,单增李斯特菌,指纹,一个包,一维卷积,卷积层,残差网络,分类识别,波段,分类器,菌液,识别准确率,生物光学
AB值：
0.180532
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