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锂离子电池热失控气体拉曼光谱分析方法研究
文献摘要：
锂离子电池热失控气体引起的火灾爆炸事件层出不穷,通过分析相关热失控气体可以明确其发生发展机理,这有助于锂离子电池热失控早期预警技术的研究及安全性评估.采用高时间分辨率、高通量的激光拉曼光谱技术对热失控气体进行在线分析,确定了电池热解气体的主要成分为CO2、CO、H2、CH4、C2H4以及C3H6,并采用偏最小二乘法分别构建了包括空气成分(N2、O2)在内的特征气体的拉曼光谱定量模型,在线原位分析了锂离子热失控实际场景中特征气体的信息变化.结果表明,锂离子电池热失控气体拉曼光谱定量模型的相关系数大于0.91,均方根误差小于0.45％,高效实现了锂离子电池热失控过程中多组分烃类和非烃类气体的在线分析.
文献关键词：
光谱学;拉曼光谱;锂离子电池;热失控;特征气体;在线分析
中图分类号：
作者姓名：
陈达;郝朝龙;刘添添;韩宙;张伟
作者机构：
中国民航大学天津市民航能源环境与绿色发展工程研究中心,天津300300
文献出处：
引用格式：
[1]陈达;郝朝龙;刘添添;韩宙;张伟-.锂离子电池热失控气体拉曼光谱分析方法研究)[J].中国激光,2022(23):180-188
A类：
B类：
锂离子电池热失控气体,拉曼光谱分析,光谱分析方法,火灾爆炸,爆炸事件,发展机理,早期预警,预警技术,安全性评估,高时间分辨率,激光拉曼光谱技术,在线分析,热解气,H2,CH4,C2H4,C3H6,偏最小二乘法,气成分,N2,特征气体,定量模型,原位分析,多组分,烃类气体,光谱学
AB值：
0.229952
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