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基于形态学与多项式拟合的紫外拉曼荧光背景扣除算法
文献摘要：
紫外拉曼光谱技术相较于传统拉曼光谱技术,具有灵敏度高、日盲性、人眼安全性高等优点,被应用于多个领域.采用266 nm紫外激光器作为光源,拉曼和荧光光谱可能存在部分重叠,进而影响拉曼光谱特征的准确获取.针对此问题,联合形态学和多项式拟合算法对紫外拉曼的荧光背景进行扣除,该方法融合形态学较好地保留光谱特征、多项式拟合方法简单有效的优点,实现对紫外拉曼光谱中荧光背景的准确扣除.为了验证方法的有效性,采用该方法对4种不同类型背景的仿真光谱进行基线校正,并与传统方法进行对比.结果表明:相较于现有基线校正算法,该方法在准确率方面优势明显,获得更好的基线校正效果.进一步地,采用该算法对紫外拉曼光谱装置获得的不同衬底硝酸钾样品的实测光谱进行基线校正,结果表明该方法对于不同类型的衬底背景均可获得纯净的拉曼光谱,这为下一步的样品分析提供了更准确的光谱信息.
文献关键词：
光谱学;拉曼光谱技术;紫外拉曼;背景扣除;形态学;多项式拟合
中图分类号：
作者姓名：
司赶上;刘家祥;李振钢;宁志强;方勇华
作者机构：
中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室,安徽合肥230031;中国科学技术大学,安徽合肥230026
文献出处：
引用格式：
[1]司赶上;刘家祥;李振钢;宁志强;方勇华-.基于形态学与多项式拟合的紫外拉曼荧光背景扣除算法)[J].光学学报,2022(22):192-200
A类：
紫外拉曼,背景扣除算法,紫外拉曼光谱
B类：
多项式拟合,拉曼光谱技术,灵敏度高,日盲,人眼安全,紫外激光器,光源,荧光光谱,光谱特征,拟合算法,方法融合,融合形态,拟合方法,验证方法,基线校正,校正算法,衬底,硝酸钾,测光,纯净,样品分析,光谱信息,光谱学
AB值：
0.205962
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