典型文献
SERS技术结合PLS模型定量检测牛奶中二元污染物
文献摘要：
为实现牛奶等复杂体系下多元污染物的快速定量检测,提出了表面增强拉曼散射(SERS)光谱技术结合偏最小二乘(PLS)回归模型的定量分析方案.SERS的高灵敏性和丰富的指纹信息有利于多元分析物的检测和识别,但多元分析物在金属纳米颗粒上的竞争吸附导致的光谱强度改变使准确定量成为困难.以存在竞争吸附条件下获得的多组混合光谱数据作为训练集建立PLS模型,极大地提高了真实体系下多元分析物浓度的预测准确度.基于上述方法,进行了牛奶中噻菌灵(TBZ)和环丙沙星(CIP)残留的检测,预测结果中TBZ和CIP浓度的相关系数(R2)分别为0.972 2和0.971 9,测试集均方误差(RMSEP)分别为4.059 2 mg/L和0.403 2 mg/L.实验结果表明,该方法在复杂体系多元检测应用中具有可行性.结合便携式拉曼光谱仪,该方案有望在食品安全等领域现场快速检测中得到实际应用.
文献关键词：
表面增强拉曼散射;偏最小二乘法;双组分定量;竞争吸附;食品安全
中图分类号：
作者姓名：
崔月娴;朱利
作者机构：
东南大学电子科学与工程学院,南京 210096
文献出处：
引用格式：
[1]崔月娴;朱利-.SERS技术结合PLS模型定量检测牛奶中二元污染物)[J].激光杂志,2022(08):49-54
A类：
TBZ,双组分定量
B类：
SERS,技术结合,PLS,牛奶,中二,快速定量检测,表面增强拉曼散射,光谱技术,分析方案,高灵敏,灵敏性,指纹信息,多元分析,检测和识别,金属纳米颗粒,竞争吸附,光谱强度,准确定量,吸附条件,光谱数据,训练集,极大地提高,预测准确度,噻菌灵,环丙沙星,CIP,测试集,均方误差,RMSEP,检测应用,便携式拉曼光谱仪,食品安全,现场快速检测,偏最小二乘法
AB值：
0.352322
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