典型文献
基于卷积神经网络的SCMA-VLC接收机研究
文献摘要：
发光二极管(LED)有限的带宽与其非线性电光转换引起的信号失真,是限制可见光通信(VLC)传输性能的重要因素.传统的消息传递算法(MPA)在稀疏码分多址(SCMA)-VLC系统中对抗信号非线性失真的能力有限.针对上述问题,文章提出了一种基于卷积神经网络(CNN)接收机,通过对接收信号进行特征提取、分类和判决,可有效提升SCMA-VLC系统抗非线性失真的能力.实验结果表明,在非线性失真较强的情况下,CNN接收机比MPA接收机表现出了更优的误码率(BER)性能,有效地扩大了偏置电压的动态范围,减少了系统对信噪比(SNR)的要求.
文献关键词：
卷积神经网络;消息传递算法;稀疏码分多址;可见光通信;信号失真
中图分类号：
作者姓名：
邹少琴;赖奇伟;林邦姜
作者机构：
厦门南洋职业学院,福建 厦门 361102;中国科学院福建物质结构研究所 泉州装备制造研究所,福建 泉州 362000
文献出处：
引用格式：
[1]邹少琴;赖奇伟;林邦姜-.基于卷积神经网络的SCMA-VLC接收机研究)[J].光通信研究,2022(01):27-30,62
A类：
B类：
SCMA,VLC,接收机,发光二极管,LED,电光,信号失真,可见光通信,传输性能,消息传递算法,MPA,稀疏码分多址,非线性失真,接收信号,判决,抗非,误码率,BER,偏置电压,动态范围,SNR
AB值：
0.24729
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