典型文献
基于机器视觉的划痕检测技术综述
文献摘要：
在现阶段的智能制造过程中,精密产品及仪器表面的零划痕质量要求不断提高,基于机器视觉的划痕检测方法因其无损高精度的特点具有重要的研究意义.综述了基于机器视觉的划痕检测技术的发展现状,将目前主流的划痕检测方法分为手工设计特征方法和深度学习方法.基于手工设计特征的划痕检测方法包括灰度分布统计法、变换域法和高低维空间映射法,基于深度学习的划痕检测方法包括有监督学习方法和无监督学习方法,总结了每种方法的优缺点和适用场景,阐述了基于机器视觉的划痕检测技术的发展趋势.
文献关键词：
机器视觉;划痕检测;数字图像处理;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
杨乐淼;周富强
作者机构：
北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院,北京100191
文献出处：
引用格式：
[1]杨乐淼;周富强-.基于机器视觉的划痕检测技术综述)[J].激光与光电子学进展,2022(14):108-115
A类：
B类：
机器视觉,划痕检测,技术综述,制造过程,质量要求,法因,研究意义,设计特征,深度学习方法,灰度分布,统计法,变换域,低维空间,空间映射,射法,有监督学习,无监督学习,适用场景,数字图像处理
AB值：
0.282711
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