典型文献
"机器视觉技术及应用"专题前言
文献摘要：
机器视觉是研究如何让机器看见和理解目标场景,并快速作出决定的一种科学与技术.一个典型的机器视觉系统一般包含图像获取、数据传输、处理分析、决策及执行4个部分,具有"感-传-知-用"的系统特征.在成像技术、处理算法、算力平台和行业应用4个核心要素的驱动下,机器视觉目前已广泛应用于工业视觉、图像解释、物体识别、虚拟现实、生命科学、智能安防、自动驾驶、人机交互等领域.例如在智能制造领域,机器视觉可以实现对产品的轮廓几何参数三维测量和表面缺陷检测;对字符、条码等的读取,对产品的分类和分组;对机械手的视觉引导与伺服控制,使其准确地执行抓取、焊接、装配、码垛和拆垛等.给机器装上慧眼,实现机器智能化,用机器换人是智能制造领域的必然发展趋势.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
于起峰;卢荣胜;刘晓利;王程;李璋
作者机构：
中国科学院;无锡维度机器视觉产业技术研究院;深圳大学;福建省智慧城市感知与计算重点实验室;国防科技大学空天科学学院
文献出处：
引用格式：
[1]于起峰;卢荣胜;刘晓利;王程;李璋-."机器视觉技术及应用"专题前言)[J].激光与光电子学进展,2022(14):前插1-前插2
A类：
B类：
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AB值：
0.542339
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