典型文献
贝叶斯网络在护理真实世界数据的应用及Tetrad实现
文献摘要：
目的:介绍贝叶斯网络在护理真实世界数据中的应用及Tetrad软件实现，为医学科研人员提供方法学应用参考。方法:以真实世界数据糖尿病预测诊断为例，使用UCI机器学习数据库Pima-Indian Diabetes数据集为实例数据，根据Tetrad软件贝叶斯网络构建顺序进行贝叶斯网络推理。结果:当筛查者年龄≥30岁、糖耐量异常、餐后2 h血清胰岛素异常、BMI异常、家族家系遗传指数较大时糖尿病发生的概率由34.99%增涨为83.33%。结论:通过Tetrad软件实现的贝叶斯网络为真实世界数据因果推断提供了有力工具，促使变量间的依赖关系得到客观定量的解释。
文献关键词：
贝叶斯网络;真实世界数据;Tetrad软件
中图分类号：
作者姓名：
李玉娟;梁会岭;王巧丽;李巧
作者机构：
中国人民武装警察部队特色医学中心口腔科，天津 300162
文献出处：
引用格式：
[1]李玉娟;梁会岭;王巧丽;李巧-.贝叶斯网络在护理真实世界数据的应用及Tetrad实现)[J].中国实用护理杂志,2022(34):2698-2702
A类：
Tetrad,Pima
B类：
贝叶斯网络,真实世界数据,软件实现,医学科研人员,方法学,应用参考,糖尿病预测,预测诊断,UCI,学习数据,Indian,Diabetes,集为,网络构建,糖耐量异常,餐后,血清胰岛素,家系遗传,糖尿病发生,因果推断,依赖关系,客观定量
AB值：
0.289941
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