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机器学习在护理领域中的应用研究进展
文献摘要：
随着医疗信息化建设的不断完善,医疗数据资源的不断积累,基于真实世界数据的研究受到广泛关注.作为数据处理的高效工具,机器学习被应用于病理诊断、临床决策及风险预警等多个方面,其在护理领域中的应用也越来越广泛.本文从机器学习在护理不良事件和并发症、康复护理、慢病管理、护理管理、心理护理及中医护理等方面进行系统综述,为开展基于机器学习的护理实践提供参考,以促进学科间的交叉融合发展.
文献关键词：
人工智能;机器学习;护理;综述
中图分类号：
作者姓名：
周丽娟;温贤秀;蒋蓉;周黄源;曹亚雨;蓝梅;吴海燕;吕琴;吴行伟;郭先一
作者机构：
四川省医学科学院四川省人民医院,四川成都610072;电子科技大学医学院,四川成都611731;中国人民解放军西部战区总医院,四川 成都610095
文献出处：
引用格式：
[1]周丽娟;温贤秀;蒋蓉;周黄源;曹亚雨;蓝梅;吴海燕;吕琴;吴行伟;郭先一-.机器学习在护理领域中的应用研究进展)[J].护士进修杂志,2022(15):1388-1392
A类：
B类：
护理领域,医疗信息化建设,医疗数据,数据资源,真实世界数据,病理诊断,临床决策,风险预警,护理不良事件,康复护理,慢病管理,护理管理,心理护理,中医护理,系统综述,基于机器学习,护理实践,交叉融合
AB值：
0.407659
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