目的 建立冠状动脉旁路移植术(CABG)后出院后再入院的风险预测模型.方法 回顾性收集2015年1月-2019年1月收治的行CABG患者320例,使用train_test_split函数将260例患者作为建模组,其余60例患者作为验证组.根据资料将建模组患者出院后1月内是否再次入院,按结局分为再入院组(47例)和未再入院组(213例).由2名研究者分别从患者病程中提取2组的年龄、性别、BMI及住院时长等一般资料和加拿大心血管学会分级、住院时长、心衰史以及合并感染住院相关情况,对比和纠正后锁定数据.筛选组间差异性阳性因素,并作为自变量,通过借助贝叶斯判别模型建模并进行外部验证.结果 入选病例中再入院者47例,再入院率为18.08％.一般资料中,患者数量在年龄、性别、体质指数(BMI)、住院时长及心衰史、CCS分级等因素中的分布差异有统计学意义(P＜0.05).使用贝叶斯判别建立判别模型为P1=-2.51×年龄-2.58×性别+2.65×BMI+3.47×分级+1.50X住院时长+1.07×心衰史+1.36×合并感染-13.04,P2=1.65×年龄-2.68 ×性别+7.09 × BMI+9.62 ×分级+2.41 ×住院时长+13.56×心衰史+9.72×合并感染-14.66.本模型内部验证灵敏度为87.32％,特异度80.85％,验证组外部验证的灵敏度87.18％,特异度80.95％,ROC曲线下面积为0.865(0.605～0.903),差异有统计学意义(P=0.025).结论 患者年龄＞55岁、男性、高BMI、住院时长＞2周及伴有心衰史对行CABG术患者再住院有显著影响,本研究建立的模型可有效识别再住院风险较高的患者,医院可就此制定针对性方案对CABG患者进行早期干预,以降低其再入院风险.

冠状动脉旁路移植术;非体外循环;贝叶斯定理;风险预测;病人再入院

丁琰俊;杭琤;张明;戴伟涛;卞凌英

南京医科大学附属常州第二人民医院,江苏南京213000

护士进修杂志

[1]丁琰俊;杭琤;张明;戴伟涛;卞凌英-.冠状动脉旁路移植术患者术后早期再入院风险预测模型的构建)[J].护士进修杂志,2022(12):1125-1129

BMI+3,BMI+9

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