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典型文献
突发公共危机事件下粮食价格极端波动的网络传染效应
文献摘要:
突发公共危机事件的爆发,会引起粮食价格剧烈波动,造成粮食行业的严重损失.文章基于2015—2021年我国大豆、玉米、小麦和粳稻等主要粮食价格的日度数据,综合运用极端风险、网络分析等非线性理论和技术,考察了公共危机事件下我国粮食价格极端波动的传染效应.研究发现,EES指标能较好地刻画粮食价格的极端风险;粮食价格极端波动的传染具有跨域性和网络性特征;新冠肺炎疫情暴发前,我国粳米、稻谷、大豆等粮食产业链中下游现货市场具有较强的边际极端波动溢出效应;疫情全面蔓延后,国际原油市场是极端波动外溢增量最大的市场;而我国粮食产业链中下游——豆油、粳米和大豆等现货市场成为疫情全面暴发后极端风险的主要输入地.
文献关键词:
粮食价格;极端风险;网络传染;非线性波动
作者姓名:
秦静;乔虹
作者机构:
黄淮学院 经济与管理学院,河南 驻马店 463000;西安交通大学 经济与金融学院,西安 710061
文献出处:
引用格式:
[1]秦静;乔虹-.突发公共危机事件下粮食价格极端波动的网络传染效应)[J].统计与决策,2022(24):68-72
A类:
B类:
突发公共危机事件,粮食价格,网络传染,传染效应,粮食行业,严重损失,大豆,小麦,粳稻,极端风险,非线性理论,EES,跨域,网络性,疫情暴发,粳米,稻谷,粮食产业链,中下游,现货市场,边际,波动溢出效应,延后,国际原油市场,外溢,豆油,输入地,非线性波动
AB值:
0.299032
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