典型文献
基于表面增强拉曼技术的致病菌及其耐药性检测研究进展
文献摘要：
随着抗菌药物广泛应用于临床,细菌耐药日益严重.实现快速、高灵敏、准确的细菌及其药物敏感性检测是缓解细菌耐药的关键环节.表面增强拉曼光谱(SERS)具有快速、灵敏、无损等优点,可直接获取分子指纹信息,它已成为一种有效的细菌及其耐药性检测技术.不同种类细菌的分子组成和结构存在差异、抗生素处理前后细菌的特征拉曼信号会发生变化,这为表面增强拉曼光谱技术在致病菌及其耐药性检测中的应用提供了依据.基于分子组成与结构的差异,结合传统多分类数据分析以及机器学习算法,表面增强拉曼光谱技术可以提供客观的诊断信息.这篇综述回顾了近年来表面增强拉曼光谱技术对于致病菌及其耐药性检测的研究进展,阐述了当前表面增强拉曼光谱技术应用于致病菌检测面临的问题.首先,讨论了致病菌及其耐药性检测中常用SERS基底的材料和结构:金纳米粒子、银纳米粒子、银包金纳米粒子以及新型纳米材料与纳米粒子结合形成的复合SERS基底.然后,概述了SERS检测中捕获细菌的方法,主要介绍了基于核酸适配体、免疫磁性分离、微流控系统以及静电结合的捕获方法,包括上述捕获方法的原理以及捕获方式,综述了以上捕获方法的研究进展.最后,总结了致病菌SERS光谱的各种数据分析方法,通过光谱预处理,特征提取与分类识别,以及构建致病菌SERS光谱诊断模型,实现致病菌及其耐药性的检测;比较了传统的数据分析方法以及机器学习分析方法,重点介绍了深度学习算法在致病菌及其耐药性SERS检测中的优势与应用.文章也对表面增强拉曼光谱应用于致病菌及其耐药性检测的关键问题进行了讨论,并对基于表面增强拉曼技术的致病菌及其耐药性检测方法进行了展望,以促进表面增强拉曼光谱技术在临床检测中的应用.
文献关键词：
表面增强拉曼光谱;致病菌;耐药性
中图分类号：
作者姓名：
伏秋月;方向林;赵毅;邱训;王鹏;李绍新
作者机构：
广东医科大学生物医学工程学院生物医学光子学实验室,广东 东莞 523808;广东省分子诊断重点实验室,广东 东莞 523808
文献出处：
引用格式：
[1]伏秋月;方向林;赵毅;邱训;王鹏;李绍新-.基于表面增强拉曼技术的致病菌及其耐药性检测研究进展)[J].光谱学与光谱分析,2022(05):1339-1345
A类：
B类：
耐药性检测,抗菌药物,细菌耐药,日益严重,高灵敏,药物敏感性,敏感性检测,SERS,接获,取分,分子指纹,指纹信息,分子组成,抗生素处理,拉曼信号,表面增强拉曼光谱技术,组成与结构,多分类,分类数据,机器学习算法,致病菌检测,金纳米粒子,银纳米粒子,银包,包金,新型纳米材料,核酸适配体,磁性分离,微流控系统,数据分析方法,光谱预处理,分类识别,光谱诊断,诊断模型,学习分析,深度学习算法,优势与应用,临床检测
AB值：
0.192087
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