典型文献
基于多通道联合变换相关器的旋转和缩放不变性目标识别方法
文献摘要：
为充分利用光学相关识别系统的空间-频谱带宽,提高光学相关识别系统的速度和精度,提出一种基于多通道联合变换相关器和综合鉴别函数的旋转和缩放不变性目标识别方法,并将峰值位置变化标准差作为识别判据.首先,分析以局域峰值杂波均值为相位优选约束条件时存在的问题,提出新的相位优选约束条件——峰值位置变化值,用于选择一定旋转和缩放范围内目标的公共相位,将公共优选相位用于多通道联合变换相关器并结合综合鉴别函数实现了旋转和缩放不变性识别;然后,分析了当目标缩小或综合鉴别函数集成训练图像数量增加时系统的识别容限;最后,分析了场景图像中背景发生变化时所提方法的适用性.研究结果表明,在设定的图像尺寸和背景复杂度条件下,所提方法能够在9通道并行处理的前提下对目标缩小60％、综合鉴别函数集成9幅图像的旋转和缩放目标进行有效识别,且对像素数变化不超过50％的背景具有较好的适应性,提高了目标识别的速度和精度,对多通道光学相关器的实用化具有重要意义.
文献关键词：
信息处理;光学模式识别;多通道联合变换相关器;综合鉴别函数;旋转和缩放不变性识别
中图分类号：
作者姓名：
林超;韩艳丽;娄树理;刘珮;张文龙;杨自康
作者机构：
海军航空大学航空作战勤务学院,山东烟台264000;烟台大学光电信息科学与工程学院,山东烟台264000;中国人民解放军92485部队,辽宁 大连116041
文献出处：
引用格式：
[1]林超;韩艳丽;娄树理;刘珮;张文龙;杨自康-.基于多通道联合变换相关器的旋转和缩放不变性目标识别方法)[J].中国激光,2022(13):91-106
A类：
多通道联合变换相关器,综合鉴别函数,旋转和缩放不变性识别,光学相关器,光学模式识别
B类：
目标识别方法,利用光,识别系统,识别判据,局域,杂波,共相,选相,数集,训练图像,加时,容限,场景图像,图像尺寸,并行处理,像素数,道光,实用化,信息处理
AB值：
0.165326
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