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基于衍射理论的哈达玛编码光谱成像数据重构
文献摘要：
哈达玛变换光谱成像技术是一种在不牺牲分辨率的情况下,通过多通道复用的方法增加光学系统光通量,使得系统信噪比显著高于传统成像的新型计算光谱成像技术.本文针对系统成像过程中数字微镜器件衍射造成的图像降质问题,建立了基于标量衍射理论的哈达玛编码光谱成像图谱数据退化模型,提出以Lucy-Richardson(L-R)算法为核心的重构数据修正算法,提高重构数据立方体的图像质量和光谱精度.通过对成像过程的模拟和重构算法的仿真实验,数字化生成了系统成像衍射降质的物理过程,并验证了本文所采用修正方法的有效性.经过L-R修正之后的复原数据立方体的光谱角距离评价结果为0.1296,图像相似度评价因子优于0.85,相比修正前的重构数据质量有较大提升,表明算法对哈达玛编码光谱成像数据的重构及修正具有较好的效果.
文献关键词：
哈达玛编码;光谱成像;图像衍射降质;数据重构;光谱修正
中图分类号：
作者姓名：
刘文龙;刘学斌;王爽;严强强
作者机构：
中国科学院西安光学精密机械研究所, 中国科学院光谱成像技术重点实验室, 西安 710119;中国科学院大学, 北京 100049
文献出处：
引用格式：
[1]刘文龙;刘学斌;王爽;严强强-.基于衍射理论的哈达玛编码光谱成像数据重构)[J].物理学报,2022(09):146-155
A类：
哈达玛编码,多通道复用,重构数据质量,图像衍射降质
B类：
数据重构,光谱成像技术,光学系统,光通量,计算光谱成像,数字微镜器件,质问,标量衍射理论,谱数据,退化模型,Lucy,Richardson,数据修正,修正算法,立方体,图像质量,重构算法,数字化生成,物理过程,修正方法,复原,图像相似度,相似度评价,评价因子,正前,光谱修正
AB值：
0.293756
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