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一种基于概率感知的持续目标覆盖算法
文献摘要：
目标覆盖是无线充电传感器网络的研究热点,基于概率感知优化充电部署仍然是一个开放性问题.提出一种基于概率感知的持续目标覆盖算法(CtarP),先根据联合概率感知构建目标的单,双概率覆盖圆,确定覆盖每个目标的概率覆盖集.接着,确定节点优先级,节点参与覆盖的目标越多,优先级越高.最后,根据节点优先级设计目标概率覆盖方案,优化充电部署.通过单MC的周期充电,实现高效率的持续目标覆盖.仿真结果证明CtarP方法具有较高的目标覆盖率和充电效率.
文献关键词：
无线充电传感器网络;概率感知;充电部署;优先级;充电效率
中图分类号：
作者姓名：
范兴刚;廉晓聪;马天乐;谷文婷;姜新阳;刘贾贤
作者机构：
浙江工业大学之江学院,浙江 杭州310023
文献出处：
引用格式：
[1]范兴刚;廉晓聪;马天乐;谷文婷;姜新阳;刘贾贤-.一种基于概率感知的持续目标覆盖算法)[J].传感技术学报,2022(12):1699-1706
A类：
无线充电传感器网络,充电部署,CtarP
B类：
概率感知,目标覆盖,覆盖算法,优化充电,开放性问题,构建目标,覆盖圆,覆盖集,节点优先级,点参,设计目标,覆盖方案,MC,充电效率
AB值：
0.232755
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