典型文献
基于MLSSVR数据驱动的潮流非线性回归及其灵敏度解析
文献摘要：
潮流计算及其灵敏度分析是电力系统稳态分析与控制的基础.传统基于模型驱动的潮流计算是在电网拓扑和模型参数完备条件下,通过构建节点功率非线性方程并采用迭代方式进行求解的,灵敏度则由潮流雅可比矩阵求逆获取.模型及参数的准确性和迭代求解的时效性是影响潮流计算精度和速度的重要因素.该文提出一种数据驱动的潮流非线性回归及灵敏度解析计算方法,以实现不依赖于电网物理模型的潮流快速计算与分析.首先,利用电网潮流量测数据,构建基于改进的多输出最小二乘支持向量回归(multi-output least-squares support vector regression,MLSSVR)的潮流显式回归模型;其次,通过矩阵快速递归求逆,提出MLSSVR在线学习方法,增强对电网运行场景变化的适应性;最后,对潮流回归模型进行泰勒展开,提出潮流灵敏度解析计算方法.所提方法在多个IEEE标准系统和某实际省级电网进行仿真,验证了所提方法可有效得到高准确度的潮流解及其灵敏度.
文献关键词：
数据驱动;潮流计算;多输出最小二乘支持向量回归;在线学习;解析灵敏度
中图分类号：
作者姓名：
杨浩;朱宇迪;刘铖;蔡国伟;李雪;刘萌
作者机构：
现代电力系统仿真与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学),吉林省 吉林市 132012;国网山东省电力公司电力科学研究院,山东省济南市 250003
文献出处：
引用格式：
[1]杨浩;朱宇迪;刘铖;蔡国伟;李雪;刘萌-.基于MLSSVR数据驱动的潮流非线性回归及其灵敏度解析)[J].中国电机工程学报,2022(21):7706-7718,中插4
A类：
MLSSVR,潮流雅可比矩阵,多输出最小二乘支持向量回归,快速递归,解析灵敏度
B类：
非线性回归,潮流计算,灵敏度分析,电力系统,稳态分析,分析与控制,基于模型,模型驱动,算是,拓扑和,数完,非线性方程,矩阵求逆,迭代求解,计算精度,解析计算方法,不依,物理模型,快速计算,计算与分析,电网潮流,潮流量,量测数据,multi,output,least,squares,support,vector,regression,显式,在线学习,电网运行,运行场景,流回,泰勒展开,IEEE,标准系统,省级电网,高准确度
AB值：
0.323765
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
