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基于双层代理模型的概率-区间潮流计算及灵敏度分析
文献摘要：
随着电力系统中不确定量日益复杂,同时存在的随机与区间变量使得采用概率或区间潮流计算难以准确获取系统的运行状态.为此,提出一种基于双层代理模型的概率-区间潮流计算方法.该方法仅需较少次数的确定性潮流计算便可实现上、下层代理模型的构建,进而通过代理模型求解概率-区间潮流常规求解方法中所需要的大量确定性潮流计算,可实现输出变量的快速获取.此外,该文还提出了用于描述输出变量特征的灵敏度指标,并结合所提出的双层代理模型开展灵敏度分析,以量化输入区间变量对输出变量的影响程度.在IEEE 118节点系统中进行算例分析,通过与已有方法对比验证了所提方法的精确性和快速性,借助灵敏度分析可识别对输出变量具有显著影响的关键区间变量,有助于揭示系统运行状态与区间变量之间的关系.
文献关键词：
不确定潮流;随机变量;区间变量;代理模型;灵敏度分析
中图分类号：
作者姓名：
王晨旭;唐飞;刘涤尘;高鑫;周依希
作者机构：
武汉大学电气与自动化学院 武汉 430072;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 杭州 310000
文献出处：
引用格式：
[1]王晨旭;唐飞;刘涤尘;高鑫;周依希-.基于双层代理模型的概率-区间潮流计算及灵敏度分析)[J].电工技术学报,2022(05):1181-1193
A类：
不确定潮流
B类：
代理模型,区间潮流,潮流计算,灵敏度分析,电力系统,区间变量,模型求解,求解方法,量确定,灵敏度指标,量化输入,输入区,IEEE,节点系统,算例分析,方法对比,对比验证,精确性,快速性,关键区,随机变量
AB值：
0.251018
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