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典型文献
基于复杂网络的电力用户群体演化分析模型
文献摘要:
为了对电力用户群体的发展趋势进行分析,提出一种基于复杂网络的电力用户群体演化分析模型,通过用户的用电特征构建复杂网络,并基于网络实现对当前电力用户群体的状态评估和不同因素影响下的演化分析,为电网决策提供支撑.首先,基于用户的电力数据抽取用电类别、负荷增长水平、需求响应3个维度特征构成特征节点.然后,计算不同节点中特征的相似度,根据连线阈值确定节点连线.其次,基于吉尔文-纽曼(girvan and newman,GN)算法确定园区中电力用户群体的社区构成情况,围绕着社区中的代表性用户完成不同用电模式群体的状态评估.之后,以电价变化因素和负荷自然增长因素为例,分析电力用户用电特征复杂网络的演化趋势.最后,使用河南某工业园区的用户用电数据进行算例分析,验证模型的可行性,并比较K-means算法、GN算法在扩展性上的差异.根据算例分析可以得到,电价下降会扩大用户用电差异,增加社区数量,加大电网管理压力;负荷自然增长会缩小内部用户差异,稳定社区结构,减缓电网管理压力.
文献关键词:
复杂网络;演化分析;状态评估;度中心性;吉尔文-纽曼(GN)算法
作者姓名:
李晨希;史佳琪;刘念;马丽雅;李晨晨
作者机构:
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京市 昌平区 102206
引用格式:
[1]李晨希;史佳琪;刘念;马丽雅;李晨晨-.基于复杂网络的电力用户群体演化分析模型)[J].中国电机工程学报,2022(16):5835-5847,中插6
A类:
girvan,newman
B类:
复杂网络,电力用户,用户群体,演化分析,用电特征,特征构建,状态评估,不同因素,电力数据,数据抽取,取用,负荷增长,需求响应,维度特征,构成特征,特征节点,点中,连线,纽曼,GN,同用,用电模式,电价,变化因素,增长因素,户用,演化趋势,工业园区,用电数据,算例分析,验证模型,means,扩展性,大用户,大电网,电网管理,管理压力,社区结构,度中心性
AB值:
0.37282
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