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基于双碳目标的大数据能源调度博弈管理算法研究
文献摘要：
随着"碳中和"和"碳达峰"建设目标的不断推进,能源互联网作为实现"双碳"目标的主要驱动力,可以为能源的产生、传输、存储、消耗等设备的集成提供开放的网络框架,基于现有信息和通信技术能够有效提高能源管控水平.文章针对可再生能源与传统能源的协调管理问题,构建基于发电厂、储能公司、微电网和电力用户组成的常规电力系统模型.将能源管理问题转化为三阶段的Stackelberg博弈,在满足系统可靠运行和用户用电需求的条件下最大化微电网的个人收益.基于反向引导法解决三阶段非合作博弈问题,从而获得每一阶段最优策略的闭合表达式.研究了基于大数据的发电预测技术,提出的一种电能预测方法可以对微电网用能进行有效指导.仿真结果表明所提基于大数据可再生能源管理模型的有效性,验证了准确的风电功率预测结果有利于更好地进行能源管理理论分析.
文献关键词：
大数据;能源互联网;预测;博弈论;管理分析
中图分类号：
作者姓名：
辛锐;姜丹;郑焕坤;刘宏;陈曦
作者机构：
国网河北省电力有限公司信息通信分公司,石家庄050013;华北电力大学,河北保定071000
文献出处：
引用格式：
[1]辛锐;姜丹;郑焕坤;刘宏;陈曦-.基于双碳目标的大数据能源调度博弈管理算法研究)[J].电测与仪表,2022(04):55-65
A类：
B类：
双碳目标,能源调度,理算,算法研究,能源互联网,网络框架,信息和通信技术,能源管控,控水,可再生能源,传统能源,协调管理,管理问题,发电厂,微电网,电力用户,用户组,电力系统,系统模型,能源管理,问题转化,Stackelberg,可靠运行,户用,用电需求,个人收益,引导法,非合作博弈,最优策略,发电预测,预测技术,有效指导,管理模型,风电功率预测,管理理论,博弈论,管理分析
AB值：
0.425663
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