典型文献
基于小波和长短期记忆混合神经网络的电力用户异常用电模式检测
文献摘要：
为了约束输配电系统中存在的异常用电行为,文中提出一种基于小波和长短期记忆混合神经网络的电力用户异常用电模式检测模型.提出异常用电模拟算法用于生成异常用电数据序列;利用长短期记忆网络构建特征提取网络,从用电数据中提取出不同的序列特征;以小波神经网络为核心构建模式映射网络,实现序列特征到用电模式的映射,完成异常用电模式检测.通过CER Smart Metering Project数据集测试,文章提出的异常用电检测模型与传统网络模型相比,具有更高的检出率、更低的误检率和更高的贝叶斯检出率.
文献关键词：
长短期记忆;小波神经网络;异常检测
中图分类号：
作者姓名：
郑贵林;谢耀
作者机构：
武汉大学电气与自动化学院,武汉430072
文献出处：
引用格式：
[1]郑贵林;谢耀-.基于小波和长短期记忆混合神经网络的电力用户异常用电模式检测)[J].电测与仪表,2022(11):120-125,146
A类：
Metering
B类：
于小波,混合神经网络,电力用户,用电模式,模式检测,输配电系统,异常用电行为,检测模型,用电数据,数据序列,长短期记忆网络,网络构建,特征提取网络,序列特征,小波神经网络,构建模式,征到,CER,Smart,Project,异常用电检测,误检率,异常检测
AB值：
0.283947
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