典型文献
基于高斯过程回归的工业用户需求响应潜力评估方法
文献摘要：
精确的用户需求响应潜力评估有助于电力公司或者负荷聚合商合理调用需求侧资源,提高需求响应的实施成效,以及降低电力系统的负荷峰谷差.在此背景下,针对用电容量大且负荷规律性强的工业用户,提出了一种基于高斯过程回归的需求响应潜力评估方法.首先,构建了基于时序分解算法的工业用户负荷分解模型,并提出了负荷趋势性和周期性分量的可中断负荷特征提取方法以及工业用户的需求响应意愿特征提取方法;然后,基于提取的特征,构建了基于高斯过程回归的工业用户需求响应潜力评估模型;最后,以浙江省工业用户的实际需求响应数据为例,对所提需求响应潜力评估方法的有效性进行验证.仿真结果表明所提方法可以较为准确地评估工业用户的需求响应潜力,为电力公司或者负荷聚合商制定需求响应方案提供参考.
文献关键词：
需求响应;潜力评估;时序分解算法;可中断负荷;负荷特征;高斯过程回归;工业用户
中图分类号：
作者姓名：
吴迪;王韵楚;郁春雷;刘晟源;林振智;杨莉
作者机构：
浙江大学 电气工程学院,浙江杭州310027;浙江华云信息科技有限公司,浙江杭州310012
文献出处：
引用格式：
[1]吴迪;王韵楚;郁春雷;刘晟源;林振智;杨莉-.基于高斯过程回归的工业用户需求响应潜力评估方法)[J].电力自动化设备,2022(07):94-101
A类：
时序分解算法
B类：
高斯过程回归,工业用户,用户需求,需求响应潜力,潜力评估,电力公司,负荷聚合商,调用,需求侧资源,提高需求,实施成效,电力系统,负荷峰谷差,用电容量,用户负荷,负荷分解,分解模型,趋势性,可中断负荷,负荷特征提取,响应意愿,省工,响应数据
AB值：
0.19607
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