典型文献
18F-FDG PET/CT影像组学预测恶性肿瘤预后
文献摘要:
18F-FDGPET/CT影像组学可通过自动、高通量方法自PET/CT图像中提取大量定量特征.应用人工智能和机器学习技术进一步推动了 18F-FDG PET/CT影像组学在恶性肿瘤预后研究的进展,有望更好地指导临床管理恶性肿瘤患者.本文对18F-FDG PET/CT影像组学用于评估常见恶性肿瘤预后进展进行综述.
文献关键词:
肿瘤;体层摄影术;X线计算机;正电子发射断层显像;18F氟脱氧葡萄糖;影像组学
中图分类号:
作者姓名:
陈思鹭;刘萌
作者机构:
北京大学第一医院核医学科,北京 100034
文献出处:
引用格式:
[1]陈思鹭;刘萌-.18F-FDG PET/CT影像组学预测恶性肿瘤预后)[J].中国介入影像与治疗学,2022(03):183-187
A类:
B类:
18F,影像组学,肿瘤预后,FDGPET,机器学习技术,临床管理,恶性肿瘤患者,学用,体层摄影术,线计算,正电子发射断层显像,氟脱氧葡萄糖
AB值:
0.213099
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。