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基于主题嵌入表示的商品分仓问题研究
文献摘要：
随着电商的飞速发展,越来越多电商企业都构建分布式的配送中心来满足消费者的快速响应需求,从而在消费市场中取得竞争优势.然而,在多仓的背景下,不合理的商品分仓方案导致大量的订单被拆分配送,降低消费者体验的同时也增加了企业的运营成本.文章提出一个商品分仓优化模型,模型以最小化拆分订单量为优化目标,将商品分仓问题归结为一个组合优化问题.进一步的,结合现有商品的销售记录,通过嵌入主题模型获得蕴含商品关联信息的嵌入表示.最后,结合嵌入表示利用聚类算法求出商品分仓结果.实验表明,所提出的算法具有显著的优势.
文献关键词：
主题模型;嵌入表示;商品分仓
中图分类号：
作者姓名：
刘顺;黄林;宋维林
作者机构：
华南理工大学,广东 广州 510006;中国联通互联网服务运营中心,广东 广州 510006
文献出处：
引用格式：
[1]刘顺;黄林;宋维林-.基于主题嵌入表示的商品分仓问题研究)[J].物流科技,2022(13):26-29
A类：
商品分仓
B类：
嵌入表示,电商企业,配送中心,快速响应,应需,消费市场,单被,拆分,消费者体验,运营成本,订单量,优化目标,问题归结,归结为,一个组,组合优化问题,销售记录,入主,主题模型,联信,聚类算法
AB值：
0.283299
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