典型文献
基于注意力机制的反应堆一回路系统故障诊断技术研究
文献摘要：
目前,煤炭、石油和天然气等化石能源带来的环境污染日益严重,同时化石能源为不可再生能源,不符合可持续发展的战略要求.核能作为可再生资源且清洁环保,其广泛于陆地发电、船舶和空间技术等领域.但是,核动力装置在运行期间由于性能退化和操作不当会发生故障,几十年来不乏惨痛的教训.所以,对核动力装置进行有效的故障诊断具有十分重要的意义.目前,业界对核反应堆系统的故障诊断提出了许多数据驱动、模型驱动的人工智能方法,这些方法依赖大量多种传感器获取到的数据,而这些数据不是都对故障诊断任务有帮助.反应堆一回路系统是核动力装置中的核心部分,也是要求高可靠性和高安全性的复杂系统.在反应堆一回路系统运行过程中,会产生大量设备参数的变化数据.为了解决设备参数众多冗杂、模型易受到无关信息干扰的问题,本文提出了两种基于注意力机制的反应堆一回路系统故障诊断方法,一方面能够利用注意力机制的优势,分别从时间和设备参数这两个维度,使模型能够更好地关注与故障诊断任务相关的特征参数,捕获到数据中隐含的更关键的信息,从而提升模型的诊断效果;另一方面,还能够缓解网络模型信息过载的问题,进一步提升预测精度.
文献关键词：
核电;反应堆;一回路;故障诊断;注意力机制;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
陈迪;黄擎宇;王媛美;张思原;杨昆霖;庞志鑫;龚磊;孙卓;张爽
作者机构：
中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室,四川 成都 610213
文献出处：
引用格式：
[1]陈迪;黄擎宇;王媛美;张思原;杨昆霖;庞志鑫;龚磊;孙卓;张爽-.基于注意力机制的反应堆一回路系统故障诊断技术研究)[J].科技视界,2022(29):39-43
A类：
B类：
注意力机制,一回路,系统故障,故障诊断技术,石油和天然气,化石能源,日益严重,不可再生,可再生能源,战略要求,核能,可再生资源,清洁环保,空间技术,核动力装置,运行期,性能退化,操作不当,不乏,惨痛,核反应堆,模型驱动,人工智能方法,多种传感器,取到,心部,高可靠性,高安全性,复杂系统,设备参数,数众多,冗杂,故障诊断方法,获到,中隐,诊断效果,信息过载,核电
AB值：
0.297635
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
