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基于二分类NMF算法的燃煤电站执行器早期故障诊断
文献摘要：
本文针对燃煤电站闭环控制系统中执行器早期故障状态的问题,提出了一种新的故障状态诊断方法即二分类NMF算法.通过离线学习执行器的不同故障特征,构建二分类模型库,然后在线辨识当前故障特征,在模型库中找到对应的故障模式.对于新的未知故障状态,可以实现在线模型库更新,从而保证所提方法的实用性和有效性.最后通过闭环仿真实验以及双容水箱液位控制实验,与多种传统故障诊断算法对比,实验结果表明所提方法能准确地诊断执行器的早期故障.
文献关键词：
燃煤电站;故障诊断;二分类NMF;执行器
中图分类号：
作者姓名：
孔振华;王宏伟
作者机构：
国能驻马店热电有限公司 河南驻马店 463000
文献出处：
引用格式：
[1]孔振华;王宏伟-.基于二分类NMF算法的燃煤电站执行器早期故障诊断)[J].科技风,2022(35):4-6
A类：
B类：
NMF,燃煤电站,执行器,早期故障诊断,闭环控制系统,故障状态,状态诊断,离线,故障特征,二分类模型,模型库,在线辨识,故障模式,未知故障,在线模型,双容水箱液位控制,控制实验,故障诊断算法,算法对比
AB值：
0.303236
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