典型文献
人工智能语义分析效度研究
文献摘要:
人工智能对计算机理解自然语言的要求越来越高.语义分析是一个重要组成部分,但由于自然语言的不断变化,特别是当前网络用语的层出不穷,语义分析的难度不断增加.因此,有效衡量语义分析的准确性、可靠性尤为重要.文章结合传统评定系统准确性、可靠性的方法,探索测量语义分析的效度的方法,并以此为基础研究如何提升语义分析的整体效度.
文献关键词:
人工智能;自然语言;语义分析;效度研究
中图分类号:
作者姓名:
周士凯
作者机构:
重庆工商职业学院
文献出处:
引用格式:
[1]周士凯-.人工智能语义分析效度研究)[J].中国高新科技,2022(23):38-40
A类:
B类:
智能语义,语义分析,效度研究,自然语言,网络用语,评定系统
AB值:
0.247405
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。