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基于恢复力约束的分布式储能优化规划
文献摘要：
提出基于恢复力约束的分布式储能优化规划方法,以保证重要用户的恢复力为前提条件,采用双层耦合规划模型.内层模型在满足电网运行的潮流约束下,灵活地控制重要用户侧分布式储能参与需求侧响应,实现用电成本与动作频次最小的目标,采用竞争深度Q网络(dueling deep Q network,DDQN)结构的深度增强学习方法进行求解,内层模型将分布式储能响应策略传递给外层模型;外层模型进一步基于重要用户的恢复力约束和投资收益校核分布式储能的配置方案,通过双层优化耦合反馈,最终实现基于恢复力约束的分布式储能优化规划.通过分时电价引导分布式储能等重要互动资源参与配电网的优化运行,保证重要用户电力供应连续性的同时给用户明显的投资收益.最后以某10 kV变电站的重要用户储能优化配置为例,分析了所提方法的有效性.
文献关键词：
恢复力;分布式储能;竞争深度Q网络;配电网规划
中图分类号：
作者姓名：
严松;李穆;朱俊宏;李妍
作者机构：
国网湖北省电力有限公司,湖北武汉 430074;国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,湖北武汉 430074;华中科技大学电气与电子工程学院,湖北武汉 430074
文献出处：
引用格式：
[1]严松;李穆;朱俊宏;李妍-.基于恢复力约束的分布式储能优化规划)[J].电网与清洁能源,2022(06):17-23
A类：
B类：
恢复力,分布式储能,优化规划,规划方法,重要用户,前提条件,规划模型,内层,层模型,电网运行,潮流约束,用户侧,储能参与,需求侧响应,现用,用电成本,dueling,deep,network,DDQN,深度增强学习,响应策略,略传,递给,外层,投资收益,校核,配置方案,双层优化,分时电价,电价引导,优化运行,电力供应,kV,变电站,储能优化配置,配电网规划
AB值：
0.352554
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