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计算机视觉下的果实目标检测算法综述
文献摘要：
基于计算机视觉的果实目标检测识别是目标检测、计算机视觉、农业机器人等多学科的重要交叉研究课题,在智慧农业、农业现代化、自动采摘机器人等领域,具有重要的理论研究意义和实际应用价值.随着深度学习在图像处理领域中广泛应用并取得良好效果,计算机视觉技术结合深度学习方法的果实目标检测识别算法逐渐成为主流.本文介绍基于计算机视觉的果实目标检测识别的任务、难点和发展现状,以及2类基于深度学习方法的果实目标检测识别算法,最后介绍用于算法模型训练学习的公开数据集与评价模型性能的评价指标,且对当前果实目标检测识别存在的问题和未来可能的发展方向进行讨论.
文献关键词：
计算机视觉;深度学习;果实检测;目标检测
中图分类号：
作者姓名：
李伟强;王东;宁政通;卢明亮;覃鹏飞
作者机构：
佛山科学技术学院机电工程与自动化学院,广东 佛山528000;佛山科学技术学院粤台人工智能学院,广东 佛山528000
文献出处：
引用格式：
[1]李伟强;王东;宁政通;卢明亮;覃鹏飞-.计算机视觉下的果实目标检测算法综述)[J].计算机与现代化,2022(06):87-95
A类：
B类：
目标检测算法,目标检测识别,农业机器人,交叉研究,研究课题,智慧农业,农业现代化,自动采摘,采摘机器人,研究意义,良好效果,计算机视觉技术,技术结合,深度学习方法,识别算法,算法模型,模型训练,训练学,公开数据集,模型性能,别存,未来可能,果实检测
AB值：
0.299184
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