典型文献
基于改进ICP算法的叶片型线轮廓度误差评定
文献摘要：
针对传统最近迭代点(ICP)算法存在配准精度较低的问题进行算法改进.首先,考虑到三坐标测量机测量数据呈现有序排列、且一一对应的特点,使用了一种基于矢量对齐法的型线数据初配准方法进行初配准;其次,在传统ICP算法配准的基础上,对待配准数据进行非均匀有理化B样条(NURBS)曲线拟合,再利用自适应粒子群算法对测量数据进一步精配准;最后,采用基于最小区域的叶片型线轮廓度误差评定方法进行误差评定.实验分析结果表明:改进方法相对于传统ICP算法,可在原有收敛值基础上达到进一步收敛的效果,轮廓度误差相对减小28.57％.该方法有效提高了叶片型线轮廓度误差评定的精确度,可为叶片的加工质量提供可靠判定.
文献关键词：
计量学;线轮廓度;几何误差评定;改进ICP算法;非均匀有理化B样条
中图分类号：
作者姓名：
卢恒;徐旭松;王树刚;王皓
作者机构：
江苏理工学院机械工程学院,江苏常州213001;无锡市检验检测认证研究院,江苏无锡214100
文献出处：
引用格式：
[1]卢恒;徐旭松;王树刚;王皓-.基于改进ICP算法的叶片型线轮廓度误差评定)[J].计量学报,2022(08):1015-1020
A类：
对齐法,几何误差评定
B类：
ICP,叶片型线,线轮廓度,轮廓度误差,代点,配准精度,算法改进,三坐标测量机,测量数据,一一对应,配准方法,非均匀,样条,NURBS,曲线拟合,自适应粒子群算法,最小区域,评定方法,改进方法,上达,加工质量
AB值：
0.210204
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