典型文献
基于Python的新浪微博爬虫程序设计与实现
文献摘要：
在互联网时代,各类新媒体平台出现使得信息数据得到广泛传播.为加强对新浪微博内容的监管和分析,应对舆情分析的需求,该文主要研究采用Python语言设计新浪微博爬虫程序,在对网络爬虫基本概念和原理研究的基础上,设计了具有配置、爬取、存储、分析这4个功能模块的应用程序,为媒体内容监管和数据分析提供了技术支持.
文献关键词：
Python;新浪微博;网络爬虫;舆情分析
中图分类号：
作者姓名：
孙握瑜
作者机构：
安徽商贸职业技术学院信息与人工智能学院 安徽芜湖 241000
文献出处：
引用格式：
[1]孙握瑜-.基于Python的新浪微博爬虫程序设计与实现)[J].科技资讯,2022(12):34-37
A类：
B类：
Python,新浪微博,爬虫程序,程序设计,互联网时代,新媒体平台,信息数据,广泛传播,舆情分析,网络爬虫,爬取,功能模块,应用程序,媒体内容,内容监管
AB值：
0.310822
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