典型文献
基于筛选电压数据的配电低压用户相别辨识方法
文献摘要：
目前配电网低压台区相位关系存在记录不准确或更新不及时的问题,不利于低压台区的运行与管理.提出一种基于筛选电压数据的配电台区低压用户相别自动辨识和校验方法.首先,获取最近一段时间内配电变压器三相电压及该台区所有用户电压的历史数据,计算变压器电压在不同时刻的三相不平衡率,筛选出不平衡率最大的时刻,并由这些时刻对应的电压值构成变压器三相电压及用户电压的新时间序列;然后,计算各电压新序列之间的动态时间弯曲距离,采用改进的K均值聚类算法实现用户相别的自动辨识;最后,采用变压器各相总电能与用户智能电表数据对用户相别辨识结果进行校验.仿真结果和工程实例验证了所提方法的有效性.
文献关键词：
配电网;低压用户;相别辨识;动态时间弯曲距离;聚类算法
中图分类号：
作者姓名：
张志丹;张帝;黄纯;邓威;唐海国;朱吉然
作者机构：
国网湖南省电力有限公司电力科学研究院,湖南长沙 410011;湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙 410082
文献出处：
引用格式：
[1]张志丹;张帝;黄纯;邓威;唐海国;朱吉然-.基于筛选电压数据的配电低压用户相别辨识方法)[J].供用电,2022(01):58-64
A类：
相别辨识
B类：
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AB值：
0.257599
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