典型文献
基于ResNet与Transformer的离线手写数学公式识别
文献摘要：
手写数学表达式的识别是一项困难的工作,文章聚焦于离线手写表达式识别方法的研究,提出由残差网络(ResNet)以及Transformer网络组成的模型结构.编码解码模型通常端到端训练,输入为图片,输出为识别结果.文章提出的网络使用残差网络进行特征的提取并进行位置编码,用以生成待计算序列,并使用Transformer网络进行序列的编码和解码分析.通过手写数学表达式识别的竞赛组织(CROHME)提供的数学公式数据来验证所提出的算法,结果表明,本方法具有可行性.
文献关键词：
数学表达式识别;编码解码模型;特征提取;Transformer网络
中图分类号：
作者姓名：
周名杰
作者机构：
南京邮电大学 自动化学院、人工智能学院,江苏 南京 210042
文献出处：
引用格式：
[1]周名杰-.基于ResNet与Transformer的离线手写数学公式识别)[J].科技创新与应用,2022(21):18-21
A类：
离线手写数学公式识别,编码解码模型,数学表达式识别
B类：
ResNet,Transformer,残差网络,模型结构,端到端训练,网络使用,特征的提取,位置编码,过手,CROHME
AB值：
0.17338
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