典型文献
基于气液动力学电池模型和CKF算法的SOC估测
文献摘要：
提出了一种基于容积卡尔曼滤波(CKF)的SOC估计方法.首先建立了气液动力学电池模型.通过混合脉冲功率特性(HPPC)实验获得了OCV-SOC曲线,并采用遗传算法对模型参数进行了辨识,在恒流与DST工况下验证了模型的可靠性.然后结合容积卡尔曼滤波算法对模型进行优化改进并验证.结果表明,CKF的最大估算误差为2.44％,与原始算法4.43％最大估算误差相比,CKF对原始算法改进显著.
文献关键词：
锂离子电池;气液动力学电池模型;容积卡尔曼滤波;SOC估算
中图分类号：
作者姓名：
曲智伟;孙化阳;竺玉强;栗欢欢
作者机构：
江苏大学汽车工程研究院,江苏镇江212013;凯博能源科技有限公司,江苏常州213000
文献出处：
引用格式：
[1]曲智伟;孙化阳;竺玉强;栗欢欢-.基于气液动力学电池模型和CKF算法的SOC估测)[J].电源技术,2022(12):1412-1416
A类：
气液动力学电池模型
B类：
CKF,SOC,估测,估计方法,脉冲功率,功率特性,HPPC,OCV,恒流,DST,容积卡尔曼滤波算法,优化改进,算法改进,锂离子电池
AB值：
0.218727
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