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基于改进Rint模型锂离子电池SOC估计
文献摘要：
通过对Rint模型进行改进,将电池内阻分为欧姆内阻R0和极化内阻R,由于EKF算法可以很好地将非线性的问题解决,且计算精度高.本文采用扩展卡尔曼滤波EKF算法,对比改进前与改进后的Rint模型,在Matlab/Simulink软件中搭建基于两种电池模型的EKF算法模型,对该电池的荷电状态SOC进行估计.通过调参计算改进后改进后最小误差约为1.8％,最大误差在5％以内满足工程实际应用要求.
文献关键词：
Rint模型;锂离子电池;SOC估计
中图分类号：
作者姓名：
黄莉莉;任星星;苗博博;孔繁昌
作者机构：
兰州工业学院,甘肃 兰州 730050
文献出处：
引用格式：
[1]黄莉莉;任星星;苗博博;孔繁昌-.基于改进Rint模型锂离子电池SOC估计)[J].电池工业,2022(04):177-180
A类：
B类：
Rint,锂离子电池,SOC,电池内阻,欧姆内阻,R0,EKF,计算精度,扩展卡尔曼滤波,进前,Matlab,Simulink,电池模型,算法模型,荷电状态,最大误差,工程实际,应用要求
AB值：
0.33682
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