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基于双高斯模型的锂电池剩余使用寿命预测方法
文献摘要：
准确的剩余使用寿命预测对锂离子电池的性能最大化和维护是至关重要的.为了对锂离子电池的剩余使用寿命进行精准预测,提出一种新颖的双高斯模型用于描述锂离子电池老化过程.首先对常用的几种电池容量衰减经验模型进行分析与评价,并提出性能更优的双高斯模型.随后,基于历史容量数据,利用粒子滤波(Particle filter,PF)技术建立双高斯老化模型,同时引入拟合相关系数与均方根误差评估模型.最后,根据实验室的单体电池老化数据和美国国家航空航天局的电池老化数据,进行剩余使用寿命预测试验,以验证所提出的老化模型的有效性.试验结果表明,所提出的老化模型可以准确地预测锂电池剩余使用寿命,与其他模型相比,预测误差得到明显改善.
文献关键词：
锂离子电池;剩余使用寿命;双高斯模型;粒子滤波算法
中图分类号：
作者姓名：
李彦梅;刘惠汉;张朝龙;罗来劲
作者机构：
安庆师范大学电子工程与智能制造学院 安庆 246011;金陵科技学院智能科学与控制工程学院 南京 211169
文献出处：
引用格式：
[1]李彦梅;刘惠汉;张朝龙;罗来劲-.基于双高斯模型的锂电池剩余使用寿命预测方法)[J].电气工程学报,2022(04):32-40
A类：
双高斯模型
B类：
锂电池,剩余使用寿命预测,寿命预测方法,锂离子电池,精准预测,电池老化,老化过程,电池容量,容量衰减,经验模型,分析与评价,Particle,filter,PF,老化模型,误差评估,单体电池,美国国家航空航天局,预测误差,粒子滤波算法
AB值：
0.180512
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