典型文献
基于动态模糊集的多阶段数据驱动鲁棒机组组合模型
文献摘要：
针对大规模风电并网引起的不确定性,提出一种多阶段数据驱动鲁棒机组组合模型.采用狄利克雷方法获取风电出力预测误差累计分布函数的非参数置信带,并引入保守度及相关性控制参数来构造高维不确定量的动态模糊集.在此基础上,结合电力系统调度过程的序贯决策特点,将实时调度的单一时段均视为一个调度阶段,建立基于上述动态模糊集的多阶段鲁棒机组组合模型.针对其多层嵌套结构,提出一种线性仿射规则,并采用鲁棒对等变换将其转化为混合整数线性规划问题求解.以不同规模电力系统算例进行仿真计算,与传统两阶段鲁棒机组组合模型的决策进行对比,并考虑电力网络和机组运行参数、保守度以及相关性控制参数的影响,验证了所提模型的有效性.
文献关键词：
多阶段鲁棒机组组合;数据驱动;动态模糊集;鲁棒对等;序贯决策
中图分类号：
作者姓名：
张亚超;朱蜀;谢仕炜
作者机构：
福州大学电气工程与自动化学院,福建省 福州市350108;国网湖南省电力有限公司调度控制中心,湖南省 长沙市410004
文献出处：
引用格式：
[1]张亚超;朱蜀;谢仕炜-.基于动态模糊集的多阶段数据驱动鲁棒机组组合模型)[J].电网技术,2022(06):2190-2198
A类：
动态模糊集,多阶段鲁棒机组组合
B类：
阶段数,组合模型,大规模风电并网,狄利克,取风,风电出力,出力预测,预测误差,误差累计,分布函数,非参数,入保,控制参数,高维,电力系统调度,序贯决策,实时调度,嵌套结构,仿射,鲁棒对等,混合整数线性规划,规划问题,问题求解,不同规模,仿真计算,两阶段鲁棒,电力网络,机组运行,运行参数
AB值：
0.276346
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