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典型文献
市场环境下考虑多元不确定性的热电联合虚拟电厂竞标策略
文献摘要:
"双碳"背景下,热电联合虚拟电厂将热电联产机组、储能设施等聚合为可控集合体以促进新能源消纳,具有广阔的发展空间.电力市场环境下,热电联合虚拟电厂的竞标策略决定了其在市场中的购售电量,对其收益具有重要影响.然而,电价和分布式新能源出力等多元不确定性的存在,给热电联合虚拟电厂竞标策略的制定带来困难.为此,提出了市场环境下考虑多元不确定性的热电联合虚拟电厂竞标策略.考虑电价与虚拟电厂内部风光的不确定性,建立热电联合虚拟电厂参与电力市场的竞标模型.利用蒙特卡洛法和后向场景缩减法,构建刻画电价不确定性的典型场景.基于此,结合随机优化方法与基于Wasserstein距离的分布鲁棒方法,将热电联合虚拟电厂竞标模型转换为分布鲁棒随机优化模型,并利用对偶转换和数据驱动方法将该模型转换为单层模型,以利于求解.最后,通过IEEE 30节点系统验证所提方法的有效性.
文献关键词:
热电联合虚拟电厂;竞标模型;不确定性;分布鲁棒优化;随机优化
作者姓名:
徐康轩;郭超;包铭磊;丁一;桑茂盛;宋永华;侯验秋
作者机构:
浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市310027;智慧城市物联网国家重点实验室(澳门大学),中国澳门特别行政区氹仔999078
文献出处:
引用格式:
[1]徐康轩;郭超;包铭磊;丁一;桑茂盛;宋永华;侯验秋-.市场环境下考虑多元不确定性的热电联合虚拟电厂竞标策略)[J].电网技术,2022(09):3354-3364
A类:
热电联合虚拟电厂,竞标模型
B类:
确定性的,竞标策略,热电联产机组,集合体,新能源消纳,电力市场环境,售电量,电价,分布式新能源,出力,风光,蒙特卡洛法,场景缩减,缩减法,典型场景,Wasserstein,鲁棒方法,模型转换,鲁棒随机优化,对偶,数据驱动方法,层模型,以利于,IEEE,节点系统,系统验证,分布鲁棒优化
AB值:
0.214688
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