典型文献
基于KL散度的含储能机组组合分布鲁棒优化方法
文献摘要：
为应对风电场出力的波动性和随机性给机组组合带来的问题,提出了基于Kullback-Leibler(KL)散度的含储能机组组合的两阶段分布鲁棒优化模型.在电池储能的运行模型的基础,将电池储能模型嵌入到传统的火电机组组合模型中,建立了含储能的机组组合两阶段优化模型;基于KL散度构建了风电场出力的模糊集,形成了含储能机组组合的两阶段分布鲁棒优化模型,通过对偶变换和广义Benders分解将其转化成易于求解的混合整数凸优化模型进行求解.通过IEEE RTS 24节点系统仿真结果表明,所提出的分布鲁棒优化方法保守性优于鲁棒优化方法,经济性接近随机优化方法,且随着KL散度增大,机组组合成本缓慢增加.
文献关键词：
机组组合;分布鲁棒优化;混合整数凸规划;电池储能;KL散度
中图分类号：
作者姓名：
夏蕾;杨蕾;王国卉;刘忠;苏晨飞;霍刚
作者机构：
国网河南营销服务中心(计量中心),郑州450000;国网河南省电力公司新乡供电公司,河南 新乡453000;许继电气股份有限公司河南营销服务中心,河南 许昌461000
文献出处：
引用格式：
[1]夏蕾;杨蕾;王国卉;刘忠;苏晨飞;霍刚-.基于KL散度的含储能机组组合分布鲁棒优化方法)[J].电测与仪表,2022(07):106-113
A类：
混合整数凸优化,混合整数凸规划
B类：
KL,散度,机组组合,组合分布,分布鲁棒优化,鲁棒优化方法,风电场,出力,波动性,随机性,Kullback,Leibler,鲁棒优化模型,电池储能,运行模型,储能模型,模型嵌入,火电机组,组合模型,两阶段优化模型,模糊集,对偶,Benders,转化成,IEEE,RTS,节点系统,系统仿真,保守性,随机优化,组合成
AB值：
0.275161
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