典型文献
基于mRMR-XGboost-IDM模型的两阶段可调鲁棒经济调度
文献摘要：
源荷双端不确定性导致的频繁弃风切负荷现象严重影响微网运行经济性.为有效应对源荷不确定性,文章提出一种基于最小冗余最大相关-极限梯度提升算法改进非精确狄利克雷模型(minimum redundancy and maximum correlation-extreme gradient boosting improved imprecise Dirichlet model,mRMR-XGboost-IDM)的两阶段可调鲁棒微网经济调度模型.首先,针对基于非精确狄利克雷模型(imprecise dirichlet model,IDM模型的不确定模糊集高度依赖历史数据数量的不足,结合mRMR-XGboost预测方法对其进行改进,扩大历史数据体量以提高所得不确定区间的精确度.其次,基于得到的不确定区间,构建微网两阶段鲁棒经济调度模型,并引入可调鲁棒参数协调经济性和鲁棒性.最后,采用列约束生成算法(column-and-constraint generation,C&CG)、对偶理论以及大M法求解最优经济调度策略.算例验证了所提模型可提高不确定区间刻画准确度,有效应对源荷不确定性并提高系统运行经济性.
文献关键词：
可调鲁棒优化;数据驱动;极限梯度提升;非精确狄利克雷模型;风电不确定性
中图分类号：
作者姓名：
滕家琛;刘洋;邬嘉雨;王磊;张杰
作者机构：
四川大学电气工程学院,成都市610065
文献出处：
引用格式：
[1]滕家琛;刘洋;邬嘉雨;王磊;张杰-.基于mRMR-XGboost-IDM模型的两阶段可调鲁棒经济调度)[J].电力建设,2022(09):140-150
A类：
非精确狄利克雷模型,可调鲁棒优化
B类：
mRMR,XGboost,IDM,鲁棒经济调度,双端,弃风,切负荷,微网,运行经济性,源荷不确定性,最小冗余最大相关,极限梯度提升算法,算法改进,minimum,redundancy,maximum,correlation,extreme,gradient,boosting,improved,imprecise,Dirichlet,model,经济调度模型,dirichlet,定模,模糊集,历史数据,大历史,两阶段鲁棒,调经,列约束生成算法,column,constraint,generation,CG,对偶理论,调度策略,算例验证,风电不确定性
AB值：
0.346028
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