典型文献
基于数字孪生的变电站潜在故障定位预警研究
文献摘要：
考虑变电站环境复杂,所产生的设备维护成本较高,当前多数系统虽然包含了大量的告警数据,但这些数据仍存在不准确及不相关性.为此,研究了变电站潜在故障定位不准确及不及时的原因,提出了三种模型,分别包括IEC 61850信息模型、基于人工神经网络关键信息提取模型、数字孪生U WB定位模型,并将这三种模型有效融合,通过数字孪生可视化实时精准定位告警故障.实例验证表明,该方法能够大幅度提升变电站潜在故障预警速度,提高定位精确度,对变电站潜在故障排查起着至关重要的作用.
文献关键词：
变电站;IEC 61850信息模型;人工神经网络;数字孪生UWB定位;故障预警
中图分类号：
作者姓名：
李志强;丁小蔚;杜王特
作者机构：
浙江华云电力工程设计咨询有限公司,浙江 杭州 310000
文献出处：
引用格式：
[1]李志强;丁小蔚;杜王特-.基于数字孪生的变电站潜在故障定位预警研究)[J].电工技术,2022(10):35-38
A类：
B类：
数字孪生,潜在故障,故障定位,预警研究,变电站环境,环境复杂,设备维护,维护成本,数系,告警数据,不相关性,IEC,信息模型,人工神经网络,关键信息,信息提取,提取模型,定位模型,有效融合,实时精准定位,告警故障,故障预警,预警速度,故障排查,查起,UWB
AB值：
0.401422
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
