典型文献
基于模糊聚类分析的电能质量扰动模式识别方法
文献摘要：
为了提高电能质量扰动识别的准确性,弥补基于传统单一特征量模式识别方法易受干扰、精度低的缺陷,提出基于模糊聚类分析的电能质量扰动模式识别方法.该方法利用H HT变换从多种不同类型的电能质量扰动信号中提取出相应的扰动特征量,再将提取的特征量进行模糊聚类分析,准确地把这些电能质量扰动信号一一归类至光伏扰动与公共电网扰动两大类别,同时建立基于模糊聚类分析的电能质量扰动识别流程.仿真结果表明,该方法克服了传统单一特征量模式识别方法的局限性,优化了扰动信号的识别效果,提高了识别效率,识别精度高,抗噪能力强.
文献关键词：
电能质量扰动;希尔伯特—黄变换;模糊聚类;模式识别;电压突变量
中图分类号：
作者姓名：
陈向群;杨茂涛;刘谋海;黄瑞;余敏琪;王智
作者机构：
国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心),湖南 长沙 410004;智能电气量测与应用技术湖南省重点实验室,湖南 长沙 410004
文献出处：
引用格式：
[1]陈向群;杨茂涛;刘谋海;黄瑞;余敏琪;王智-.基于模糊聚类分析的电能质量扰动模式识别方法)[J].电力科学与技术学报,2022(02):79-85
A类：
B类：
模糊聚类分析,模式识别,扰动识别,特征量,法利,HT,多种不同,电能质量扰动信号,电网扰动,两大类,识别精度,希尔伯特,黄变,电压突变量
AB值：
0.159968
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