典型文献
基于小波包能量熵和BP神经网络的孤岛检测法
文献摘要：
非计划性孤岛会对电网造成严重的冲击以及人身伤害,实现孤岛检测必须准确快速.针对目前的基于信号处理的孤岛检测技术,提出了小波包能量熵和BP神经网络的孤岛检测法.通过小波包变换分解重构公共点电压与逆变器输出电流,得到重构序列,对其进行熵运算,得到更稳定,且更具有代表性的特征向量,可以更有效地区分孤岛发生前后的能量分布.通过BP神经网络对孤岛进行判断,实现了孤岛检测.通过MATLAB/Simulink仿真,表明了此方法的有效性,并且响应速度非常快,未引入扰动,故不会产生电能质量的问题,其稳定性高,检测盲区小.
文献关键词：
孤岛检测;小波包变换;信息熵;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
桑宝旭;帕孜来·马合木提
作者机构：
新疆大学电气工程学院,乌木鲁齐830047
文献出处：
引用格式：
[1]桑宝旭;帕孜来·马合木提-.基于小波包能量熵和BP神经网络的孤岛检测法)[J].电测与仪表,2022(02):63-67
A类：
B类：
于小波,小波包能量熵,孤岛检测,检测法,非计划性,人身伤害,准确快速,信号处理,小波包变换,分解重构,公共点,逆变器,输出电流,更稳,特征向量,发生前后,能量分布,Simulink,响应速度,电能质量,检测盲区,信息熵
AB值：
0.30036
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